中国经济网版权所有 中国经济网新媒体矩阵 网络视听广播节目许可证（0107190）（京ICP040090） ●记者郑翠英 随着人工智能技术影响力不断提升，空间智能技术已成为解锁千行百业智能升级不可或缺的能力。群合科技将积累的物理正确三维数据与AI技术相结合，开发出空间智能核心能力，先后应用于空间设计、工业数字孪生、机器人仿真训练、内容创作等领域。近年来，群禾科技不断拓展技术应用边界，形成覆盖多种场景的产品矩阵。群禾科技通过底层能力解锁和生态合作，定位“空间智能卖水者”，赋能大规模落地人工智能技术在三维场景中的应用。构建产品矩阵 近期，群禾科技加快了新品发布速度。据悉，群禾科技孵化的3D AI内容创作工具LuxReal将于本周启动小规模内测。该创作工具主要针对电商从业者、影视剧导演、广告导演等群体的专业创作需求。它可以高效生成视频内容，同时保持时空一致性，避免人工智能生成的视频因移动视点而导致空间逻辑混乱等常见问题。在群禾科技12月举办的2025酷+大会上，公司创始团队介绍了公司产品的最新进展。除了LuxReal之外，还有此前推出的空间智能训练平台SpatialVerse、工业AI孪生平台SpatialTwin以及AI酷家乐推出的智能设计平台。据介绍，SpatialVerse为具身智能训练提供三维交互合成数据，已与致远机器人、银河通用、穷车智能、智方、松影科技等多家具身智能公司达成合作。工业AI孪生平台SpatialTwin致力于工厂智能流程应用场景。酷家乐推出的AI智能设计平台是一款可以帮助设计师快速完成空间设计方案的AI设计代理。该产品海外版本已于今年12月初正式发布，目前正在将客户拓展至韩国、泰国、欧洲等市场。对于公司空间智能技术在新产品、新场景的应用，群合科技CEO陈航表示，群合科技要做“卖水人”的空间智能。 AI开始走向三维世界，更加需要空间智能的“卖水者”。陈航表示，“数据在AI应用中很重要，在空间智能领域，真实的数据还很稀缺。14年来，群合科技逐渐研发出了空间智能的数据飞轮。同时，在飞轮的作用下，我们可以通过大规模模型产生更多的数据，开发出更好的工具。”全桥黄科技董事长陈航表示。发展核心能力的关键资源，关系到企业的长远利益。无论是电商、文化博物馆、空间设计，还是智能代理培训，都是基于应用部分的探索。”同时，他表示群禾科技将“开放。开放生态，开放各类接口，欢迎外部合作伙伴。”12月，群禾特chnology发布了Aholo空间智能开放平台，该平台融合了群合科技14年来在空间重构、空间生成、空间编辑、空间理解等方面积累的核心能力，并宣布将逐步向行业外工具开放。在今年11月举行的世界互联网互联网大会上，群合科技发布了工业AI孪生平台SpatialTwin，专注于工厂智能流程应用场景。黄小黄表示，随着更多智能机器人进入工厂，工厂的数字孪生系统也需要进一步升级。 “在智能时代，机器设备能够自主决策，实体智能机器人的行动路径也会因临时情况而改变。新的数字孪生系统应该能够接入这些智能机械设备，模拟各种情况这些设备会遇到，然后干预它们可以在系统中做出的决策，为这些实体设备提供数据训练。 “产品通过数字世界仿真训练验证，再接入线下物理世界，可以降低出现问题的风险。据介绍，SpatialTwin可以按需调用高密度仿真算力，最大化调用AI大模型的运算和效率，支持所有参与者无缝共享信息，实时整合运算成本进行协作。集群核心的大规模模型能力，支持多源异构数据接入，快速自动重构三维场景，为人工智能大模型的人机协作提供工业空间基础。”今年11月，群禾科技与杭叉集团、斯坦德机器人达成合作。科技与杭叉集团将合作“规划、实施、运维”一体化智能物流解决方案，重点推动物流人形机器人智能化升级；此外，还有SpatialTwin和Stander机器人RoboV。 erse智能协作系统深度集成协同，推进工业体现智能大规模应用。拓展嵌入式智能市场，群禾科技将业务范围从空间设计拓展到内容创作，包含智能等领域，成为空间智能基础设施提供商。今年12月，Motphys、地瓜机器人与群禾科技旗下空间智能训练平台SpatialVerse正式达成深度合作，共同推进机器人仿真实验。三方将结合各自在实体智能仿真训练平台、云计算等领域的优势。功率和空间训练数据共同开发高效、准确、可扩展的机器人仿真训练系统。目前，各个智能机器人产品和硬件设备都不同，这也给集成的智能数据训练平台带来了挑战。 “每个机器人公司的硬件设备不同，可能有成百上千个，而且每个公司的数据格式和产品形态也不同。业内普遍认为，目前嵌入式智能机器人智能化提升的瓶颈是训练数据不足。业内企业主积累数据喂养的方式有两种：一是线下搭建物理空间，在真实场景下训练机器人；二是开发训练模拟平台，提高训练效率。很多企业利用同类型的数据来改进产品”的模拟训练体现。“智能实际上是在和物理世界的直接训练争夺份额。”黄小黄说。他认为数字世界的模拟数据训练效果更好，合成数据的使用比例会增加。黄小黄表示，群合科技的一些客户公司目前使用模拟数据和真实数据的比例为9：1。随着技术的进步，数字世界和物理世界的信息鸿沟不断缩短，未来数字世界的具身智能训练的比例将会增加。“如果10未来机器人可以为人服务，当机器人进入物理世界时，它必须了解物理世界并在物理世界中工作。空间智能是实现这一目标的关键要素，将成为未来机器人产业发展的水、电、煤。”黄小黄说。