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AI如何捕获未来的人类健康

中国经济网络保留的所有权利 中国经济网络新媒体矩阵 在线音频 - 视觉节目许可证(0107190)(北京ICP040090) [科学技术创新的世界潮流]◎我们的记者张智辛(Zhang Jiaxin)由近300万亿个细胞组成,每个细胞每秒都经历约10亿个化学反应。一分钟之内的生活活动的大小是如此之大,以至于“ 100亿次”之类的价值只能描述其冰山的末端。近年来,科学家继续深入探索内部细胞,从核到基因组,并逐渐揭示了微观世界的复杂性。他们发现,大多数人类疾病不是由一个因素引起的,而是由复杂生物网络的综合作用引起的。面对广泛的生活数据,很难处理传统方法。如今,人工智能(AI)是解决此问题的关键。了解“生命的语法” AI是突破性的重新诠释生物学:它将蛋白质的遵循视为可以解释的语言。由于自然语言由字母和标点符号组成,因此形成细胞,骨骼和肌肉的蛋白质由氨基酸弦组成。生物学家发现,大型语言模型也可用于识别氨基酸链中的潜在定律。美国Dyno Pharmaceutical的首席执行官Eric Kelsic承认:“我曾经认为蛋白质是如此复杂,以至于无法理解。但是,数据是自我自我的。现在,我们可以使用AI自动分析数据并发现难以发现的人来发现AI来设计Viral Capsid。 AI的AI分析能力的出色意味着,像Dyno这样的公司可以为AI的基因疗法开发基因疗法载体。 -pause“生活。前Google大脑科学家马克·伍德沃德(Mark Woodward)建立的初创公司使用机器研究来制作全身冷冻保存的技术。环境。伍德沃德解释说,这建议提出新的假设,预测结果,在循环中进行迭代,并继续采取可能的解决方案。这种“数字实验”模型扫除了生命科学领域,人们建议扣除生活。有更大的目的。 “未来之屋”的首席执行官塞缪尔·罗德里格斯(Samuel Rodriguez)说:“我们需要的一切都能想到,假设和验证。 "The" House of the Future "focuses on accelerating the scientific research through AI agents. The AI ​​model can study the biological data, develop new newly -new data, build new new -breaking new data, develop new new -new -newly -developed new data, develop new new -breaking new data. Hy通过数字实验来验证并验证假设。用于治疗干性黄斑变性的药物。他们开发的一系列AI科学代理可以处理实验数据,读取文献,实验设计过程并预测分子关系。尤其是以高成本,长期的跨学科领域(例如新研究和药物开发),这种系统有望压缩多年来的决策,大大降低了新药的成本,并将使更快的患者受益。返回时钟积累的美国公司Retro Biotech正在尝试使用AI打破代码积累。公司首席执行官Joe Z-Lacroix受蛋白质语言模型的启发,并认为类似的技术可以在更多的生物数据研究中扩展。他的团队是NAPCELL衰老,伴随着蛋白质功能障碍的过程,最终导致与年龄有关的疾病,例如癌症和阿尔茨海默氏病。要逆转衰老,您需要了解如何安排数百万蛋白质的细胞,这远非人类能力。与OpenAI合作,复古开发了一种生成模型,该模型可以理解蛋白质机制,并用它来改善“山因子”(一组可以重新编程并重新恢复其年轻状态),因此其重编程效率高达50倍。当广泛使用时,细胞重编程技术可能会使人体在生物学上复兴,延迟甚至扭转衰老过程。但是,AI将问题带到了“黑匣子”中,毕竟,没有什么可以逐渐开启决策的机制,这使许多人躁动不安。目前,人们仍然可以选择拭目以待,但是随着AI继续结合该药物,它逐渐成为不可避免的力量。也许在不久的将来,当面对AI提供的治疗方案时,人们不仅需要“尝试”,而且还会被认为是延长生活和改善健康的新机会。