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改善公共数据注册系统并促进数据资源的开发和
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The report of the 20th National Congress of the Communist Party of China has taught that it is necessary to accelerate the construction of a cyber power and a digital China. Noong 2022,Ang“ Mga Opinyon ng Komite ng Sentral ng partido komunista ng tsina在Konseho ng Estado sa pagbuo ng Isang pangunahing Sistema ng数据Kilala rin bilang“ dalawampu't Mga artikulo ng数据”)ay inisyu,位于ang mga pag -aayos ay ginawa para sa mga karapatan sa pag -aari ng数据,数据ng sirkulasyon in mga sistema ng transaksyon in sistema ng transaksyon,sistema ng sistema emertance and e元素的元素和数据的分配。公共数据,公司数据和个人数据产生了数据的一般性知觉,并成功并注册了公共dATA是建立开业的重要要求。本文将从数据资源的类型开始,阐明公共数据的所有者,并提出有关公共数据所有权注册的基本想法。根据处理阶段,处理深度和数据目的,所有者,流通和使用类型的公共数据类型可以分为原始数据,衍生数据和数据产品。其中,原始数据是指直接收集的,没有数据数据。衍生数据是指通过审核和处理产生的数据添加值。数据产品是指基于可以满足特定需求的数据处理生成的数据处理产品和数据服务。根据数据主题的主题,数据可以分为公共数据,公司数据和个人数据。公共数据的所有者主要包括持有公共数据的权利,使用公共数据的权利以及公共发行和操作的权利数据产品。其中,持有公共数据的权利是作为公共职责或提供公共服务的履行,通常由数字来源部门拥有的。使用公共数据处理的权利决定了清洁,处理,处理,管理公共数据资源并根据需求开发应用程序的权力,并且通常由数字资源部门拥有。由于数据或数据服务的切换而构成了公共数据产品的发行和运行权,并且数据产品的运行具有市场特征。这种权力不是政府或公共部门的责任。公共数据产品的发行和运营权是生产或处理产品和服务的运营机构之一。该机构应带来以下使用,安全保证等的责任。理论上,公共数据的发行和使用主要分为三个分类器IES:第一类是公共权利的主题,持有B委员会B的权利进行处理,并且通过处理返回到A产生的产品数据。O共享产品以销售产品,产品将出售,产品或产品共享,产品或产品共享,或与产品,合同处理和无重要数据所有权的产品共享。第二类是公共数据的主题,持有委托处理的权限。经过处理的数据产品遵循数据范围,场景或现场,出售和旋转C,即处理和使用权利和流通管理权的转移和使用权限的转移和使用权限。C的第三种公共数据符合置信度d数据产品的实体d数据产品的实体,d根据此过程获得委托的委员会,并根据E. Isvelips saless Is sales Is Sales Is Is Sales Is Is Sales Is Is Is Sales Is Is Sales Is Sales Is Sales Is Sales A. A. A. a. a.注册数据所有权。该记录的法律基础的智力所有权是“中华人民共和国的版权法”和“中华人民共和国的反对竞争法”,等等。其中,北京,智格,山西,安海和Guiyang登记册的知识权利拥有数据收集。该模型的优点是法律制度是完整的,其法律效力很强,并且支持资金和交易流通的承诺。但是,由于应用程序的范围仅限于原始处理数据,因此存在一些局限性,而知识权权利无法将授权系统扩展到事实数据的数字表示。 Hinan和Hunan注册数据产品。该模型的优点是它直接用作DATA交易方案和证书可以用作交易合法性的证明。限制是,与数据资源,数据资产等不涉及的其他数据形式以及权利类型不完整。第二,注册数据产品。数据产品注册是指将数据资产作为可交易和循环商品销售给官员或第三方平台的过程。它旨在阐明数据所有权,提高证书并促进以下发行量。 Karanament注册情况有很多:首先,数据交换的列表,例如北京国际大数据交换,上海数据交换等,需要在列出交易之前注册的数据产品。第二个是政府的开放数据平台。必须对公共数据进行注册和分类,并将其包括在统一目录管理中。第三是管理管理管理。内部注册数据产品列表的数据列表,以促进资产激活和跨部门调用。特定的应用程序情况包括数据交换列表和打开政府数据。第三,数据所有权注册。基于将“数据资源资源,数据处理和数据使用以及数据管理权”分开的框架,“意见”中涉及到Imsuggest,建立了一个数据拥有权利的注册系统。注册的主题是政府,企业和个人等数据资源的所有者。注册对象是处理的数据集合,以形成大量数量。权利类型包括处理权,使用权和工作权。从实际的角度来看,广州数据交易所,长沙数据局,湖北省数据局和深圳发展与改革委员会主要注册数据资源和数据产品,注册项目是持有数据资源的权利,P权利和数据管理权利管理权利。现行法律并未清楚地指定“数据处理权”的法律特征,即拥有所有者权利的所有权或新的权利。主要的申请情况包括打开政府数据,输入数据拥有的数据,跨境数据流等。流通的权利和权利管理的处理和使用是持有人当局同意或转让处理权产生的权利和利益。为了讨论数据所有权和智力注册的注册,有必要阐明数据所有权与知识所有权之间的联系。其中,智力系统是保护变革的系统和机制。这取决于早期的增强模型,以激发制造(创造)和创新成就的使用;同时,它依靠浮雕来阻碍K的不公平行为upepition and保护难以获得的现代成就的合法商业利益。版权,专家收入权利和商标权是三种类型的智力权利。数据所有权涉及数据资源处理权,数据处理和数据使用以及数据管理权利,而数据产品主要涉及事实和创新发明的记录。以前的智力权利不受保护,而后者是智力保护的范围。第四,注册数据资产。数据资产注册是将数据资源转换为可量化且可交易的资产的过程,并确认了正式的Orthird Party平台的权利,赞赏和记录。它的本质是建立从“资源”到“财产”的数据转换。数据所有权的要求是:首先,测量数据,即数据必须具有明确的边界(例如字段的时间和结构)。第二个是控制的力量,t是,企业可以通过技术方法(例如拼布和控制)专门使用。第三个是收入的期望。它可以证明数据直接或间接产生经济利益。目前,数据资产注册的主要实施是北京国际大数据交换,青岛数据资产注册和评估中心,南京公共资源交易平台和Zhengzhou数据交易中心。注册对象是MHA确认经济权利和价值的数据资源,注册的目的是数据资产的所有者。当前,数据资产注册显示了优势,例如支持资产进入,流程标准化(正式分析)和适合清晰财务价值的数据资源。但是,面临的挑战很大程度上是实时更新更新难以锁定资产界限,以及诸如成本方法,收入程序和Marke之类的赞赏方法T程序不是统一的。当前的注册结果是对拥有权的初步证明,并且不是司法系统广泛认可的,并且法律效力较弱。第五,全面的数据注册。全面的数据注册是一个系统的项目,包括多维注册需求,例如数据产品,数据拥有的智力权利,数据属性和数据属性,以及构建统一的管理框架,旨在解决复杂所有权,流通以及与数据元素实现的问题的价值。这主要涉及数据产品注册,数据所有权的智力注册,数据所有权注册和数据资产注册。从实际的角度来看,全面数据的注册机构是国家公共数据资源注册平台。它的内容功能涉及公共数据资源,公共数据/服务产品,国家集成管理,国家认可但是,在注册的区域中等等。但是,有一些局限性,例如难以满足当地的专业需求,公共数据的质量不均匀,并且注册与此问题的权利无关。考虑进一步改善公共数据注册。目前,在促进公共数据注册的过程中,主要问题是:首先,所有权的边界,对公共数据的权利和权利管理的使用和权利管理尚不清楚;其次,本地注册平台的元数据标准和编码政策不是团结的。第三,部门数据“不要共享,不要强烈分享,也不会共享”;第四,动态数据的实时注册很困难,管理版本混乱。第五,敏感的数据注册可能会危害泄漏或滥用。因此,建议采取步骤进一步改善以下方面的公共数据注册:首先,获取数据handling权利作为数据所有权的主要注册,以及流通的权利和权利管理的重点是处理权。第二,阐明实体注册和注册范围的国家,省和行业。从注册主题的角度来看,国家是国家数据局或其指定机构,省级是数据管理或每个省类似部门的庞大局,行业是Kalusugan和Transportation等主要行业的主管部门。从注册范围的角度来看,跨区域和跨部门基本数据的全国注册,省级部门注册了本地数据特征,行业部门注册了基本工业数据。第三,在具有密集数据资源(例如医疗,运输和环境保护)的领域的试点项目中,该地区将优先考虑。与t他是“注册和权利确认→授权操作→退货收入”的积极周期,创建了可复制的公共数据价值释放模型。第四,有必要澄清数据拥有的注册是为生成的数据还是预期开发的数据。建议包括仅发生数据的数据。第五,探索公共数据注册承诺的融资模型,该模型允许地方政府使用数据资产作为信用担保。第六,建立一个负面的清单系统,用于公共数据注册,并阐明注册中禁止的数据类型。突破“注册处理”完整的数据确认权,以确保公共数据注册的安全。第七,开发完整的管理机制,即建立符合数据注册AI AI预先检查系统,并自动识别敏感领域;部署数据监视模块DURINg记录从注册到使用的完整路径的过程;使用审核区块链后构建数据,每个API调用都会生成一个未命名的注释。八,澄清数据存储的范围和范围。数据证明存储的主要形式包括使用零知识证明(ZKP)和同型加密技术来存储区块链证明,存储时间戳证明,存储证明哈希和存储证明隐私。数据存储的范围主要涉及数据生命周期的范围,例如数据生成,存储阶段,交付阶段和破坏阶段的阶段,涉及在司法,财务,医疗保健和政府活动等行业中应用范围以及区域范围。直到今天,必须建立数据防数据存储的三个方面。在技术尺寸方面,基本数据采用了“区块链 +时间戳”双重保险,并且通常具有更高的数据使用情况的哈希存储存储费用;在过程维度方面,自动证明存储模块嵌入到生成数据,交付和使用中;在合规测量方面,定期存储证据存储。通过分层的存储证据的方法,它不仅可以满足法律合规要求,而且可以在整个生命周期中实现数据要素的数量。 。